用户留存和流失

用户留存：指的是产品或服务在经过一定时间后，仍然持续使用该产品或服务的用户情况。它体现了产品对用户的吸引力和用户对产品的忠诚度，是衡量产品健康度和可持续发展能力的重要指标。
用户流失：是指原本使用产品或服务的用户，在某一时期停止使用的现象。用户流失意味着企业失去了潜在的收益机会，反映出产品可能存在某些方面未能满足用户需求的问题。

次日留存率：即当天新增用户在第二天继续使用产品的比例。计算公式为：次日留存率 = （当天新增用户中次日登录用户数 / 当天新增用户数）× 100%。该指标能快速反映产品对新用户的初步吸引力和新鲜感的维持程度。例如一款新上线的游戏，次日留存率高说明游戏的开场体验、新手引导等环节做得较好。
7日留存率：当天新增用户在第7天仍使用产品的比例。计算公式为：7日留存率 = （当天新增用户中第7天登录用户数 / 当天新增用户数）× 100%。它能更全面地体现产品在一个相对较长周期内对新用户的留存能力，帮助判断产品是否能让用户形成持续使用的习惯。
30日留存率：当天新增用户在第30天还在使用产品的比例。计算公式为：30日留存率 = （当天新增用户中第30天登录用户数 / 当天新增用户数）× 100%。这一指标可以衡量产品的长期吸引力和用户忠诚度，对于需要长期使用才能体现价值的产品尤为重要。
用户留存时长：指用户从首次使用产品到最后一次使用产品的时间间隔。平均留存时长能反映出产品整体对用户的吸引力和用户粘性。例如，一款学习类应用，如果用户平均留存时长较长，说明用户愿意长期使用该应用进行学习。

流失率：在一定时间内流失用户数占总用户数的比例。计算公式为：流失率 = （流失用户数 / 总用户数）× 100%。通过分析不同时间段的流失率，可以了解用户流失的速度和趋势。例如，若某电商平台在促销活动结束后的一段时间内流失率明显上升，可能是因为活动结束后产品价格恢复，部分对价格敏感的用户流失。
沉默用户率：指一段时间内没有任何活跃行为的用户占总用户数的比例。沉默用户虽然没有完全流失，但存在较高的流失风险。运营人员可以针对沉默用户采取唤醒策略，如发送个性化的消息、提供专属优惠等。
用户流失预警指标：可以通过分析用户的行为数据来设定，如用户登录频率下降、使用时长缩短、操作行为减少等。当用户的这些行为指标低于一定阈值时，可将其标记为潜在流失用户，以便提前采取措施进行挽留。